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15分で暗号資産3,500万ドル相当が流出:取引所ハッキングの進化と予防策

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年初、韓国の大手暗号資産取引所のホットウォレットの一つで異常な出金活動が検知されました。約15分間に数百件のトランザクションが実行され、約₩44.5B KRW(3,300万〜3,500万ドル相当)が抜き取られ、同取引所は全ての出金を停止しました。盗まれたアセットには、USDC、BONK、SOL、ORCA、RAY、PYTH、JUPなどの主要トークンが含まれていました。一方で、同取引所は盗難資金の半分超(₩23B KRW相当のLAYERトークン)を凍結することに成功しましたが、残余は既に回復不能でした。出金のパターンとタイミングを分析すると、本件はスマートコントラクトの不具合や利用者レベルの誤操作ではなく、ホットウォレットの署名フローが侵害されたことに起因すると示唆されます。

本記事では、最近発生した取引所ハッキングの動向を解説し、本件の手口を深掘りするとともに、HexagateのWallet Compromise Detection Kitと GateSigner がどのように早期検知し、被害額の最小化に寄与し得たかを示します。

CEXとカストディアンに対する侵害は増加傾向

今回の大手取引所での事案は明確な業界トレンドを反映しています。すなわち、中央集権型取引所(CEX)とカストディアンに対する侵害が増えています。背景には、複雑なクラウド環境で高速かつマルチチェーンの出金システムを運用する難度の上昇があります。取引所やカストディアンは市場でもっとも複雑なオンチェーンの資金フローを担うようになった一方で、堅牢なオンチェーンセキュリティの必要性を過小評価し、後に不十分と判明する対策に依存してしまうケースが少なくありません。
私たちはほぼ10年にわたり顧客環境をトラッキングし、Lazarusのような脅威グループの動向を追ってきましたが、明らかなシフトがあります。攻撃者は、より高い利得と大きく複雑な運用スタックを狙って、カストディアンやCEXを標的にする傾向を強めています。直近のBybit、BTCTurk、SwissBorg、Phemex、そして今回の韓国の取引所に対する攻撃はいずれも同じパターンに当てはまります。すなわち、単一点の侵害で、数百万ドル規模の損失が発生するというものです。

各事案の根本原因は異なります。アカウント乗っ取りにつながるソーシャルエンジニアリング、テックスタック内のサイバーセキュリティ上の不具合、マルウェア、内部不正など多岐にわたります。高度な攻撃者は唯一の弱点を突きます。現実的な前提は「完全防御」ではなく「いずれ何かが破られる」ということです。そして破られたとき、全ては検知と対応の速さにかかっています。強力なリアルタイムの検知と対応はリスクをゼロにはしませんが、運用上の侵害が壊滅的損失に発展することを防ぎます。

何が起きていたのか

本件発生前、事件に関与した取引所連結のSolanaウォレットのうちの一つ(数百あるうちの一つ)は数週間にわたり正常に振る舞っていました。残高は増減を繰り返していたものの、ゼロになったことは一度もありません。しかし攻撃発生時、そのウォレットは数分で完全に空にされました。これは正当な運用では極めて稀で、侵害を強く示唆するパターンです。特に以下のシグナルが際立っていました。

  • 残高ゼロ化のパターン:関与した全ウォレットに共通して、極めて短時間で残高がゼロに崩落するシグネチャが見られました。通常の取引所運用では起こり得ない挙動です。
  • 高額出金のスパイク:攻撃の7日前までの期間、同取引所のSolanaウォレットから約$100,000規模の出金は1件しかありませんでしたが、攻撃時には同規模の出金がおよそ15分で約80件発生しました。
  • 多数アセットでの高頻度実行:攻撃者は数十種類のトークンを、数百件のトランザクションで一気に移動しました。このバースト型の挙動は、平常時のベースラインから大きく逸脱します。

これらはまさに、Chainalysis Hexagateのような高度な自動行動分析システムがリアルタイムで検知するために設計されているシグナルです。最終的に、同取引所は出金停止という適切な判断を下し、利用者とプラットフォームを保護しました。この種のインシデントは、完全自動の検知・対応機構の有効性を浮き彫りにします。適切なリアルタイムのパイプラインが整備されていれば、異常は初期のわずかなトランザクション段階でフラグ化され、重大な移動が発生する前に抑止できます。

盗難直後の動き

この段階で、攻撃実行者は自動マーケットメイカー(AMM)を用いて盗難アセットを交換し、発行体による凍結が困難なトークンへと転換することに注力していたと考えられます。これは大規模なホットウォレット侵害後の初期行動として典型的です。以下のChainalysis 調査ツール Reactor のグラフでは、現時点での動きの大半が拡散ではなく、資金の集約とアセット種別の入れ替えであることが分かります。

Reactorのグラフにおける初期移動の概観

Chainalysis Hexagateはどのようにウォレットからの流出を検知・阻止するか

1. Wallet Compromise Detection Kit

ホットウォレット侵害の最も早期の兆候を検知するリアルタイム監視群で、Chainalysisのインテリジェンスを付加しています。主な内容は以下のとおりです。

  • 残高流出パターン検知:ウォレット残高が突如ゼロ方向へ落ち込む挙動を検知します。

  • バースト検知:短時間に高額出金が急増する事象にフラグを立てます。

  • 未知の送付先検知:内部の信頼できるエコシステム外のアドレスに資金が移動した場合にアラートを出します。

  • 機械学習による侵害検知:過去のCEX侵害事例と広範なエコシステム挙動を学習したモデルにより検知します。

これらのシグナルは、悪意あるトランザクションの最初の数件、場合によってはそれ以前の微妙な行動変化の段階で発火します。こうした早期検知を用いることで、CEXは出金停止、コールドストレージへの退避、フローの隔離といった防御措置を自動化でき、より迅速かつ一貫性をもって、運用ミスを減らしながら対応できます。

ホットウォレット侵害の最速兆候を監視するWallet Compromise Detection Kitのリアルタイムモニター

2. GateSigner (事前署名プロテクション)

GateSignerは署名フローに接続され、各トランザクションを事前にシミュレーションしてリスクの高い挙動を検査し、承認前の重要な審査機能を提供します。

  • まず、出金をシミュレーションします。

  • 結果を侵害検知モニター群に照合します。

  • 異常が認められれば、そのトランザクションはチェーンに流れる前にブロックまたはエスカレーションされます。これにより、攻撃者が通そうとしている危険なトランザクションに、インフラが誤って署名してしまう事態を防ぎます。

GateSignerによるトランザクションシミュレーション後の結果

いくつかの考察

ホットウォレットの侵害は、今日、カストディアンや取引所が直面する最も高額で頻度の高いリスクの一つになりつつあります。最も備えが行き届いている組織は、早期検知と署名パイプラインの強固な統制に投資しています。HexagateのWallet Compromise Detection KitとGateSignerは、CEXが異常を即座に捉え、実行前に危険な出金を遮断し、適切なタイミングで適切な対応を自動化する力を提供します。避けがたい侵害を限定的な事案にとどめ、利用者、運用、そしてビジネス全体を守る最も効果的な方法です。

Wallet Compromise Detection KitとGateSignerが、次の大規模窃盗の被害者になることを未然に防ぐ方法の詳細や、デモのご依頼についてはお問い合わせください。

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    要点 パンデミック初期に台頭した中国語話者向けマネーロンダリングネットワーク(Chinese Money Laundering Network: CMLN)は、現在では既知の暗号資産マネーロンダリングの中心的な担い手となっており、過去5年間に不正な暗号資産資金のおよそ20%を処理したと推計されます。このCMLNへの流入の伸びは、2020年以降の中央集権型取引所への不正流入の伸びと比べて7,325倍のスピードです。 CMLNは2025年に161億ドルを処理しており、1,799以上のアクティブウォレットで1日あたり約4,400万ドルに相当します。 Chainalysisは、CMLNエコシステムの中に6種類の明確に異なるサービス形態が存在し、それぞれに固有のオンチェーン上の行動パターンがあることを特定しました。Black Uやギャンブル系サービスは、大口トランザクションを複数の少額に分割して検知を回避する一方、相対取引型(Over-the-Counter、OTC)サービスは少額トランザクションをまとめて大口に集約し、資金を統合します。 HuioneやXinbiのような担保プラットフォームは、マネーロンダリング業者が集まるハブとして機能しますが、基盤となる取引活動自体を管理しているわけではないため、本分析の集計指標には含めていません。法執行機関による取締りは一定の打撃を与えてきたものの、業者は別のチャネルへと移動するだけであることが多く、洗浄オペレーター本人を直接的に狙う必要性が浮き彫りになっています。 The Chainalysis 2026 Crypto Crime Report Reserve your copy 不正なオンチェーンのマネーロンダリングエコシステムは、ここ数年で劇的に拡大しており、2020年の100億ドルから2025年には820億ドル超へと増加しました。[1] この大幅な総額の伸びは、暗号資産へのアクセス性と流動性の高まりに加え、マネーロンダリングがどのような手口で、誰によって行われているかという点で、構造的な変化が起きていることを反映しています。 下のチャートが示すとおり、中国語話者向けマネーロンダリングネットワーク(CMLN)は、既知の不正なマネーロンダリング活動に占める割合を2025年には約20%まで高めています。この地域的な結び付きは、当社が観測するオフランプ(暗号資産から法定通貨などへの出口)のパターンからも裏付けられます。例えば、本レポートの詐欺に関する章で述べたように、CLMNは現在、pig butchering(ロマンス詐欺)スキームで盗まれた資金の1割超を継続的に洗浄するまでに拡大しており、同時に中央集権型取引所の利用が一貫して減少しています。これは、取引所が資金を凍結できることが一因と考えられます。 他のマネーロンダリング先と比較すると、2020年以降、特定されたCMLNへの流入額の増加ペースは、中央集権型取引所への流入に比べて7,325倍、分散型金融(DeFi)への流入に比べて1,810倍、不正アクター同士のオンチェーン上の資金移転に比べて2,190倍となっています。CMLNだけがオンチェーンマネーロンダリングを支える存在というわけではありませんが、中国語話者向けのTelegramベースサービスは、属性が明らかになっている世界全体のオンチェーンマネーロンダリングのなかで、非常に大きな比率を占めるようになっています。その結果、オンチェーン・オフチェーンを問わず、幅広い犯罪活動から生じた資金がこうしたサービスを通じて処理されています。 ここ数カ月の制裁指定や勧告を含むマネーロンダリング支援ネットワークへの一連の法執行措置により、世界中の被害者に影響を与える国家安全保障上の脅威が改めて明らかになりました。これには、米国財務省のOffice of Foreign Assets Control(OFAC)および英国HM Treasury傘下のOffice of Financial Sanctions Implementation(OFSI)によるPrince Groupの制裁指定、Financial Crimes Enforcement Network(FinCEN)がHuione Groupを主要なマネーロンダリング懸念先と指定した最終規則、さらにFinCENによる中国系マネーロンダリングネットワークに関する勧告などが含まれます。 こうした主要なマネーロンダリング媒介者は、近ごろ正当な形でより多くの注目を集めていますが、本章では初めて、これら大規模な地下マネーロンダリングネットワークが暗号資産をどのように利用しているかを詳しく分析し、そのエコシステムの規模を明らかにします。これらのマネーロンダリングネットワークは複数のプラットフォーム上で公然と活動しており、大量処理が可能な産業レベルの処理能力、高い業務継続性、そして高度な技術力を備えた複雑かつ多層的なオペレーションを展開しています。 161億ドル規模に達したCMLN 当社は、CMLNエコシステムを構成するサービスとして6つの明確に異なるタイプを特定しており、次のセクションでそれぞれを詳しく見ていきます。これらのサービス全体で、2025年にCMLNへ流入した資金は161億ドルに達しました。数年前まではごく一部の主体に限られていたこれらのネットワークは急拡大しており、2025年には1,799を超えるアクティブなオンチェーンウォレットが確認されています。 これらのオペレーションがスケールするスピードも、同様に大きな懸念材料です。各サービス種別について、そのカテゴリーで最初に資金を受け取ったアドレスを起点とし、累計で10億ドルを処理するまでに要した期間を比較すると、驚くほど短い立ち上がり時間と、サービスごとの顕著な違いが浮かび上がります。Black Uサービスはわずか236日でこの水準に到達した一方で、working level brokerは843日、OTCサービスは1,136日を要しました。cash mule(1,277日)やmoney motion service(1,790日)は相対的にペースが遅く、playing insiderサービスは、まだ10億ドルの閾値には達していません。全体として、CMLNエコシステムは2025年時点で1日あたり約4,400万ドルを処理している計算になります。 こうしたネットワークが短期間で急拡大している事実は、オフチェーンの犯罪ネットワークと強く結び付いていることを示しています。これほど大きな成長は、多額の資金プールが動員されない限り実現し得ないからです。また、オンチェーンとオフチェーンの両方にまたがる高度なオペレーション基盤が存在することも明らかになります。このエコシステムの中心には、CMLNの活動を支える要となっている中央集権型マーケットプレイスであるGuarantee platformが位置しています。 Centre for Finance…

  • OFAC、Funnull Technology を制裁:暗号資産ロマンス詐欺ネットワークを封じ込め

    ※この記事は自動翻訳されています。正確な内容につきましては原文をご参照ください。 2025年5月29日、米財務省外国資産管理局(OFAC)は、フィリピン拠点のテクノロジー企業 Funnull Technology Inc. と、その管理者 Liu Lizhi を、暗号資産投資詐欺(一般に「pig butchering(ロマンス詐欺)」と呼ばれる)を助長したとして制裁指定しました。Funnull に関連する詐欺は、設立以降、米国の被害者から累計 2 億ドル超をだまし取りました。 OFAC は Funnull Technology Inc. に関連する暗号資産アドレス 2… The publish OFAC、Funnull Technology を制裁:暗号資産ロマンス詐欺ネットワークを封じ込め appeared first on Chainalysis.